여러 마케팅 캠페인을 새로 시작하여, 특정일에 목표 전환율이 10% 이상 증가하는 캠페인이 있으면 알림을 받으려고 합니다. Google 애널리틱스에서 이 알림을 설정할 대 사용하는 도구는 무엇입니까?
A. 주석
B. 지능형 이벤트
C. 실시간
D. 2차 측정기준
E. 고급 세그먼트
<풀이>
지능형 이벤트에 대한 정보(https://support.google.com/analytics/answer/1320491?hl=ko)
알림 유형
- 자동 웹 알림은 Google 애널리틱스가 사용량 또는 트래픽 측정항목에서 중대한 변화를 감지할 때마다 생성되는 알림입니다.
- 자동 애드워즈 알림은 Google 애널리틱스가 애드워즈로부터 유입되는 트래픽에서 중대한 변화를 감지할 때마다 생성되는 알림입니다. 예를 들어 캠페인 중 하나에 대한 CTR이 급격히 증가하는 경우 또는 지난주부터 도착 URL 중 하나에서 수익이 크게 떨어진 경우 알림이 표시됩니다.
- 맞춤 알림은 트래픽이 사용자가 계정에서 지정한 일정 기준에 도달할 때 생성되는 알림입니다. 예를 들어 부산에서 유입되는 트래픽이 20% 이상 줄어들 때 알림이 표시되도록 맞춤 알림을 설정할 수 있습니다. 맞춤 알림을 만들 때 이메일 또는 문자 메시지로 전송되도록 설정할 수 있으므로 보고서를 확인하지 않아도 이벤트가 발생했음을 놓치지 않고 파악할 수 있습니다.
<문제>
이전에 사이트에서 이미 발생한 적이 있는 트래픽의 비율을 확인하는 데 사용하는 보고서는 무엇입니까?
웹사이트의 흡입력과 최초 사용자의 재방문 유도에 어느 정도 성공하고 있는지를 확인할 수 있습니다. 또한 신규 사용자와 재사용자의 경제적 효과를 비교할 수도 있습니다(예: 전체 거래의 45%가 재사용자의 30%에서 발생함).
<문제>
Google 애널리틱스에서 광고 기능을 활성화하여 이용할 수 있는 보고서 또는 데이터 수집 기능은 무엇입니까?
A. 리마케팅
B. 관심분야 카테고리
C. 인구통계 보고서
D. B와 C만 정답
E. A, B, C 모두 정답
<풀이>
광고 기능에 대한 정보(https://support.google.com/analytics/answer/3450482?hl=ko)
Google 애널리틱스 광고 기능은 Google 광고 쿠키를 이용하는 기능의 집합이며, 이를 이용할 경우 아래와 같은 작업이 가능합니다.
- 특정 행동, 인구통계 및 관심분야 데이터에 따라 리마케팅 잠재고객 생성 및 리마케팅 목록을 애드워즈와 공유
- 애널리틱스 보고서에서 인구통계 및 관심분야 데이터 사용
- 인구통계 및 관심분야 데이터에 근거해 세그먼트 생성
애널리틱스 프리미엄 사용자는 보고서에서 DoubleClick Campaign Manager 데이터를 확인하고, 애널리틱스에서 리마케팅 목록을 생성하며, 이 목록을 DoubleClick Bid Manager와 공유하는 추가 기능을 이용할 수 있습니다.
Google 애널리틱스 광고주 기능을 사용하면 애널리틱스에서 평상시에 수집하는 정보와 함께 Google 광고 쿠키의 사용자 정보를 수집할 수 있습니다(Google 광고 쿠키의 사용자 정보가 없을 때는 수집 불가).
<문제>
리마케팅에 Google 애널리틱스를 사용할 때의 이점은 무엇입니까?
A. 맞춤 광고를 활용해 이전에 사이트를 방문했던 고객을 타겟팅할 수 있음
B. Google 애널리틱스의 기존 태그를 변경하지 않고도 리마케팅 목록을 만들 수 있음
C. 30일 동안 사이트를 2회 이상 방문한 사용자 등의 맞춤 세그먼트 및 타겟을 기반으로 리마케팅 목록을 만들 수 있음
D. A와 C만 정답
E. A, B, C 모두 정답
<풀이>
세그먼트를 이용한 리마케팅(https://support.google.com/analytics/answer/6015314?hl=ko)
세그먼트를 이용하면 애널리틱스 데이터의 하위 집합을 분리해서 분석할 수 있습니다. 또한 이와 같이 하위 집합을 분리할 수 있으면 이를 리마케팅 잠재고객(리마케팅 캠페인의 특정 타겟 사용자 집합)의 기초 정보로 활용할 수 있어 편리합니다. 예를 들어 장바구니에 제품을 담았지만 구매를 완료하지 않은 사용자의 하위 집합을 식별하게 된다면, 이들 사용자는 리마케팅을 위한 완벽한 잠재고객입니다. 즉, 이들을 대상으로 구매를 진행하도록 유도하는 노력의 일환으로 장바구니에 담긴 제품에 대한 할인 광고, 무료 배송 광고 또는 동일 제품에 대한 새 광고를 게재할 수 있습니다.
어느 세그먼트든지 리마케팅 잠재고객에 대한 기반으로 사용할 수 있습니다.
<문제>
시나리오: Google 상품 매장에서 최근 반응형 모바일 웹사이트를 만들어 새로운 광고 캠페인을 운영하기 시작했는데, Google 애널리틱스에서 전반적인 트래픽을 살펴보니 이탈률이 85%였습니다. 이탈률이 높은 원인을 확인하기 위해 트래픽을 분석할 때 유용한 측정기준은 다음 중 무엇입니까?
A. 기기 카테고리
B. 방문 페이지
C. 캠페인
D. A와 C만 정답
E. A, B, C 모두 정답
<풀이>
모바일 방문 페이지의 실적 높이기(https://support.google.com/analytics/answer/2682982?hl=ko)
상대적으로 모바일에 더 친화적인 유료 검색 방문 페이지가 있나요? 모바일 사용자가 모바일에 최적화되지 않은 페이지를 방문할 경우 바로 사이트를 떠나나요? 이 분석을 이용해 일반 웹사이트 또는 모바일 웹사이트에서 모바일 사용자의 이탈률이 높은 방문 페이지를 찾아보세요. 방문 페이지를 점검하고 모바일 사용자의 방문 시간을 늘리고 전환 가능성을 높일 수 있도록 수정하세요.
조사
고급 세그먼트를 이용해 모바일 방문 페이지의 이탈률을 확인하세요.
- 콘텐츠 > 사이트 콘텐츠 > 방문 페이지로 이동합니다.
- 모바일 웹사이트로 유입되는 모바일 트래픽을 조사하고 있다면 고급 세그먼트를 클릭하고 기본 세그먼트로 유료 검색 트래픽을 적용하세요.
일반 웹사이트로 유입되는 모바일 트래픽을 조사하고 있다면 고급 세그먼트를 클릭하고 아래와 같이 유료 모바일 검색 트래픽에 대한 맞춤 세그먼트를 만드세요.
- 탐색 탭에서 기본 측정항목 세트가 사이트 활용 정보로 선택된 상태를 유지합니다.
- 표에서 특정 방문 페이지의 이탈률을 파악합니다. 더 많은 페이지를 찾으려면 고급 필터를 이용하세요. 보다 상세한 정보를 얻으려면 캠페인이나 키워드와 같은 두 번째 측정기준을 추가해 보세요.
액션
특정 모바일 방문 페이지의 이탈률이 평균보다 더 높으면 그 이유를 알아보세요. 방문 페이지가 모바일 사용자가 이용하기에 불편하게 되어 있나요? 아니면 광고문안이나 키워드와 관련 없는 도착 URL로 연결되고 있나요?
모바일 방문 페이지를 개선하는 방법은 다음과 같습니다.
- 모바일 사용자에 맞게 방문 페이지 디자인을 최적화하세요. 다양한 휴대기기로 방문 페이지에 접속해 보세요. 예를 들어, 버튼이 충분히 큰지 지침이 간결한지 알아보고 불편한 점이 있으면 수정하세요.
사용자가 일반 웹사이트를 방문하도록 설정된 경우에는 모바일 권장사항(예: 스크롤을 최소한만 사용, 전환 단계 최소화)에 따라 모바일 웹사이트를 만드세요. 모바일 웹사이트를 별도로 만들면 모바일 사용자에게 최적의 이용 환경을 제공하면서 데스크톱 사용자에게는 일부 휴대기기에서 작동하지 않는 기능(예: 플래시)을 계속 제공할 수 있습니다.
- 방문 페이지와 광고문안 및 키워드가 관련이 있는지 확인하세요. 광고에 나온 제품이 A이면 일반적인 페이지나 관련성 낮은 페이지 대신 해당 제품이 나온 페이지를 방문 페이지로 설정해야 합니다.
보기 삭제(https://support.google.com/analytics/answer/1009621?hl=ko)
보기는 휴지통으로 이동된 후 35일이 지나면 영구적으로 삭제됩니다. 보기를 삭제하면 해당 보기는 사라지며, 이전 데이터를 검색하거나 보고서를 복구할 수 없습니다. 삭제되는 데이터에는 목표 및 사용자 권한과 같은 모든 설정 및 구성이 포함되지만, 속성 또는 계정 수준에서 저장되는 데이터는 포함되지 않습니다.
<문제>
다음 중 단일 Google 애널리틱스 계정 내에서 보기를 사용할 수 있는 경우는 언제입니까?
A. 특정 하위 도메인의 트래픽을 자세히 확인하려는 경우
B. 사이트의 특정 부분(특정 페이지 또는 여러 페이지)의 트래픽을 자세히 확인하려는 경우
C. 하위 데이터에 엑세스 할 수 있는 사용자의 권한을 제한하려는 경우
D. A와 C만 정답
E, A, B, C 모두 정답
<풀이>
보기 정보(https://support.google.com/analytics/answer/2649553?hl=ko)
보고서 보기는 Google 애널리틱스 계정에서 보고서 및 분석 도구에 액세스할 수 있는 수준단계입니다.
애널리틱스 계정에서 속성별로 필터링되지 않은 보기 하나가 자동으로 만들어지지만, 속성 하나에서 여러 개의 보기를 직접 설정할 수 있습니다. 애널리틱스 속성으로 전송하는 모든 데이터는 해당 속성과 연결된 모든 보기에 자동으로 표시됩니다. 예를 들어, 두 웹사이트에서 데이터를 수집해서 속성 하나로 전송한 경우 이 속성의 모든 보고서 보기에 두 웹사이트의 데이터가 표시됩니다. 이러한 방식은 웹 및 앱 데이터에서도 마찬가지입니다. 모바일 앱과 웹사이트에서 데이터를 수집하고 있는데 SDK와 추적 코드가 모두 Google 애널리틱스 계정의 속성 하나로 데이터를 전송한다면 모든 데이터(웹 조회수와 앱 조회수를 모두 포함)가 이 속성과 연결된 모든 보고서 보기에 표시됩니다.
보고서에서 하위 집합의 데이터만 조회하도록 필터를 이용해 보기를 맞춤설정할 수 있습니다. 예를 들어 내부 트래픽을 모두 제외하는 보기를 만들 수도 있고, 특정 웹사이트 디렉토리 또는 하위 도메인의 활동만 포함하는 보기를 만들 수도 있습니다. 동일한 속성으로 웹 및 앱 데이터를 전송하는 경우에는 특정 보기의 웹 또는 앱 데이터를 제외하는 필터를 사용하는 것이 좋습니다. 다른 애널리틱스 보고 도구(예: 목표, 세그먼트, 알림)가 모두 개별 보기에 적용됩니다. 또한 특정 보기에 대한 사용자 액세스 권한을 제한하여 조회 가능한 데이터와 데이터를 조회할 수 있는 사용자를 지정할 수도 있습니다.
필터를 삭제하거나 원본 보기에 추가하지 않는 것이 좋습니다. 보기를 삭제하면 해당 관점의 데이터가 사라집니다. 보기에 필터를 추가하면 제외된 데이터에 액세스할 수 없습니다. 모든 원본 데이터를 보존하고 원본 데이터의 개별 보기를 관리하려면 원본 보기의 복사본을 생성하거나 추가 보기를 설정하고 보고 목표에 맞게 각 보기를 설정하세요.
<문제>
Google 애널리틱스에서 필터를 추가하면 무엇을 할 수 있습니까?
A. 특정 IP 주소에서 유입되는 방문자 제외
B. 복잡한 페이지 URL을 읽을 수 있는 텍스트 문자열로 변경
C. 이전 데이터 수정
D. A와 B만 정답
E. A, B, C 모두 정답
<풀이>
보기 필터에 대한 정보(https://support.google.com/analytics/answer/1033162?hl=ko)
필터를 사용하면 보기에 포함되는 데이터를 제한하고 수정할 수 있습니다. 예를 들어 필터를 사용하여 특정 IP 주소에서 유입되는 트래픽을 제외하거나, 특정 하위 도메인 또는 디렉토리에 대한 통계만 표시되게 하거나, 동적 페이지 URL을 읽을 수 있는 텍스트 문자열로 변환할 수 있습니다.
필터의 일반적인 용도
- 보고서에서 내부 트래픽 제외: 보고서에서 자신의 집이나 회사 인트라넷으로 유입된 트래픽과 같은 내부 트래픽을 제외하려면 제외할 IP 주소를 모두 포함하는 필터를 설정하세요.
- 특정 디렉토리의 활동 추적: 포함 필터를 설정하여 특정 디렉토리에 발생한 액션만 기록할 수 있습니다. 마찬가지로 제외 필터를 설정하면 일부 페이지나 디렉토리를 제외한 나머지 전체 데이터를 확인할 수도 있습니다.
- 개별 보기에서 하위 도메인 추적: www.example.com 사이트 및 help.example.com과 info.example.com 하위 도메인을 추적하여 개별 보고서를 통해 데이터를 조회하고 싶습니까? 도메인별로 고유한 보기를 만든 후 지정된 하위 디렉토리에 대해서만 데이터를 반환하도록 포함 필터를 설정하여 간단히 원하는 데이터를 추적할 수 있습니다.
<문제>
참 또는 거짓: 보기 설정에서 표시되는 필터의 순서는 중요합니다.
A. 참: 필터는 표시된 순서대로 실행됩니다.
B. 거짓: 필터는 표시된 순서대로만 실행되지는 않습니다.
<풀이>
보기 필터 작성 및 관리(https://support.google.com/analytics/answer/1034823?hl=ko)
기본적으로 보기 필터는 필터가 추가된 순서대로 데이터에 적용됩니다. 따라서 새로 만들어진 필터는 항상 해당 보기의 기존 필터 다음에 적용됩니다. 보기에 대한 필터 순서를 변경하려면 다음 단계를 따르세요.
Google 애널리틱스로 전송되고 있는 데이터를 만들어내는 상호작용입니다. 일반 조회 유형에는 페이지 추적 조회, 이벤트 추적 조회 및 전자상거래 조회가 포함됩니다.
추적 코드가 사용자의 동작(예: 사용자가 웹사이트에서 페이지 또는 모바일 앱에서 화면을 로드함)에 의해 실행될 때마다 Google 애널리틱스에서 해당 활동을 기록합니다. 각 상호작용은 조회로 패키징되어 Google의 서버로 전송됩니다. 조회 유형의 예는 다음과 같습니다.
- 페이지 추적 조회
- 이벤트 추적 조회
- 전자상거래 추적 조회
- 소셜 상호작용 조회
<문제>
보기에서 신규 채널 그룹을 만들면 무엇을 할 수 있습니까?
A. 신규 채널 그룹을 획득 개요 및 채널 보고서에서 즉시 선택
B. 신규 채널 그룹을 소급 적용하여 신규 채널 정의로 분류한 기존 데이터 조회
C. 데이터 자체를 변경하지 않고 보고서에서 데이터가 표시되는 방식 변경
D. A와 C만 정답
E. A, B, C 모두 정답
<풀이>
채널 그룹(https://support.google.com/analytics/answer/6086078?hl=ko)
획득 보고서에서 여러 마케팅 활동을 그룹으로 분류하여 트래픽 소스를 집계한 데이터입니다. 채널 그룹을 사용하면 개별 트래픽 소스, 매체 또는 캠페인 이름뿐만 아니라 채널 이름별로 통합된 측정항목을 조회하고 비교할 수 있습니다.
획득 섹션의 개요 및 채널 보고서에서 가장 일반적인 트래픽 소스의 규칙 기반 그룹인 기본 채널 그룹(예: 유료 검색, 직접)에 따라 구성된 데이터를 볼 수 있습니다. 이 데이터를 통해 신속하게 각 트래픽 채널의 실적을 확인할 수 있습니다.
<문제>
Google 애널리틱스는 다음 중 어느 시스템에서 행동 데이터를 수집할 수 있습니까?
A. 전자상거래 플랫폼
B. 모바일 애플리케이션
C. 온라인 판매 시점 시스템
D. A와 B만 정답
E. A, B, C 모두 정답
<풀이>
측정 프로토콜(https://support.google.com/analytics/answer/6086079?hl=ko)
인터넷과 연결되는 모든 기기에서 조회수를 수집해 Google 애널리틱스로 전송하기 위한 표준 규칙 집합입니다.
측정 프로토콜을 통해 인터넷과 연결되는 모든 기기에서 Google 애널리틱스로 데이터를 보낼 수 있습니다. 특히 키오스크, POS 시스템 또는 웹사이트나 모바일 앱이 아닌 곳에서 Google 애널리틱스로 데이터를 보내고자 할 때 유용합니다. Google 애널리틱스 자바스크립트 및 모바일 SDK는 웹사이트 및 모바일 앱에서 자동으로 조회수를 만들어 Google 애널리틱스에 데이터를 보낼 수 있지만, 다른 종류의 기기의 경우에는 광고주가 직접 데이터 수집 조회수를 만들어야 하기 때문입니다. 측정 프로토콜은 조회를 구성하는 방법과 구성한 조회수를 Google 애널리틱스로 전송하는 방법을 정의합니다.
사이트 또는 앱에서 사용자가 활동한 시간입니다. 기본 설정에서는 사용자가 30분 이상 어떤 작업도 수행하지 않은 경우 이후에 발생한 모든 활동을 새로운 세션으로 간주합니다. 사용자가 사이트를 떠났다가 30분 내에 다시 방문하면 해당 방문은 원래 세션의 일부로 기록됩니다.
애널리틱스에서 세션을 정의하는 방법(https://support.google.com/analytics/answer/2731565?hl=ko)
사용자 한 명이 여러 세션을 시작할 수 있습니다.이러한 세션은 하루 동안 집중적으로 발생할 수도 있고 며칠, 몇 주 또는 몇 개월에 걸쳐 발생할 수도 있습니다.세션 하나가 완료되는 순간 새 세션이 시작될 수 있습니다.세션이 종료되는 방식은 다음과 같이 두 가지입니다.
- 시간 기반 완료(날짜 변경 시 포함):
- 방문자 활동이 없을 경우 30분 후
- 자정
- 캠페인 변경: 어떤 캠페인을 통해 사이트를 방문했다가 떠난 후 다른 캠페인을 통해 사이트를 다시 방문한 경우
사이트 또는 앱에서 사용자가 활동한 시간입니다. 기본 설정에서는 사용자가 30분 이상 어떤 작업도 수행하지 않은 경우 이후에 발생한 모든 활동을 새로운 세션으로 간주합니다. 사용자가 사이트를 떠났다가 30분 내에 다시 방문하면 해당 방문은 원래 세션의 일부로 기록됩니다.
애널리틱스 계정에서 추적을 설정할 때 속성의 첫 번째 보기는 마스터 보기로 만드는 것이 좋습니다. 마스터 보기에는 추적하는 사이트 또는 앱의 데이터에서 특정 영역을 제외 또는 포함시키는 필터가 없어야 합니다. 즉, 마스터 보기는 추적을 시작한 후의 모든 데이터를 포함하는 속성 보기가 됩니다.
마스터 보기를 설정하지 않고 필터로 웹사이트의 특정 부분을 제외한 보기만 있으면 제외된 부분에 대한 데이터는 보유하지 못하게 됩니다. 예를 들어 미국에서 귀하의 사이트를 방문하는 사용자를 추적하려 한다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 보기를 하나만 사용하고 있고, 미국에서 유입되는 트래픽만 포함하는 필터를 적용한 경우 미국 이외의 지역에서 유입된 트래픽에 대한 페이지뷰 데이터는 확인할 수 없습니다.
필터링된 보기를 원하는 경우에는 사이트 또는 앱의 모든 영역과 모든 사용자를 추적하는 보기 하나와 특정 목적에 맞게 일부 데이터를 제외하는 보기 하나, 즉 총 2개의 보기를 설정하시기 바랍니다. 또한 사이트에 대해 첫 번째로 설정하는 보기는 마스터 보기여야 합니다.
보기 및 이전 데이터
웹사이트에 대한 보기를 설정할 경우 추적 코드가 웹사이트에 설치되고 사용자의 브라우저에서 페이지가 로드되는 순간부터 데이터 추적이 시작됩니다. 기존 웹사이트에 대해 정상적으로 작동하는 기존의 보기가 있을 경우 나중에 보기를 추가하면 새 보기에는 기존 보기에서 제공되는 이전 데이터가 들어가지 않습니다.
예를 들어 2009년 6월에 필터링 없이 웹사이트에 대한 모든 트래픽을 수집하는 보기를 설정하고 2009년 9월에 웹사이트에서 /판매 디렉토리의 데이터만 수집하는 '판매' 보기를 추가로 설정한 경우, 판매 보기의 사용자가 2009년 7월의 보고서 정보를 가져오려고 하면 데이터가 표시되지 않습니다. 처음 보기에는 데이터가 존재하지만, 판매 보기에는 이 데이터가 복사되지 않습니다.
<문제>
사용자 ID 기능을 이용하면 여러 기기 및 다양한 세션에서 발생한 참여 데이터와 고유 ID를 연결할 수 있습니다. 애널리틱스에서 사용자 ID 기능을 사용하기 위한 전제 조건은 무엇입니까?
A. 애널리틱스 추적에 구글 태그 관리자를 사용해야함
B. 고유 ID를 직접 생성할 수 있어야 함
C. 사용자 ID 보고서를 위한 신규 애널리틱스 계정을 만들어야 함
D. 모두 정답
<풀이>
User ID 설정(https://support.google.com/analytics/answer/3123666)
User ID 기능을 설정하려면 먼저 애널리틱스 계정에서 이 기능을 사용 설정하고 추적 코드에서 구현해야 합니다. 또한 User ID 보기를 만들고 애널리틱스 보고서에서 User ID 데이터를 분석해야 합니다.
계정에서 User ID 설정 과정 찾기
User ID는 속성 수준에서 설정됩니다. 속성을 찾으려면 관리를 클릭한 다음 계정과 속성을 선택하세요. 속성 항목에서 추적 정보를 클릭한 다음 User ID를 클릭하세요.
User ID 정책 검토하기
설정 과정의 첫 번째 단계에서 User ID 정책을 읽고 이 정책에 동의하면 전환 버튼에서 설정을 선택하세요. 이 정책에 동의하면 계정에서 User ID 기능을 사용할 수 있습니다. 설정 과정을 계속하려면 다음 단계를 클릭하세요.
추적 코드에서 User ID 구현하기
User ID 정책에 동의하여 User ID 기능을 사용 설정했으면 추적 코드에서 User ID를 구현해야 합니다. User ID를 사용하려면 자신만의 고유한 ID를 생성하고, 신규 사용자에게 ID를 할당하고 재방문하는 사용자에게 ID를 지속적으로 다시 할당할 수 있어야 하며, 이러한 ID를 애널리틱스로 전송하는 데이터에 포함해야 합니다. 이 과정은 개발자가 직접 수행해야 합니다. 자세히 알아보려면 아래 관련 자료 섹션을 참조하세요.
웹사이트와 모바일 앱 모두에 대해 User ID를 사용할 수 있지만, 보고 보기에서 웹 데이터와 모바일 앱 데이터를 합칠 수는 없습니다. 웹 데이터는 웹 속성으로만 전송할 수 있고, 모바일 앱 데이터는 앱 속성으로만 보낼 수 있습니다.
또한 이 단계에서 클릭하여 세션 통합을 꺼짐으로 전환할 수도 있습니다.
User ID 보고 보기 만들기
User ID 데이터는 전용 User ID 보기에만 표시될 수 있습니다. 추적 코드에서 User ID를 통해 수집하는 데이터를 조회하고 분석하려면 애널리틱스 계정에서 User ID 보기를 만드세요.
User ID 속성 보기를 만들려면 만들기를 클릭합니다. 보고서 보기 이름을 입력합니다. 특별 User ID 보기임을 기억할 수 있도록 이름에 'User ID'를 넣는 것이 좋습니다. 보고 시간대를 선택합니다. 만들기를 클릭합니다.
새 보기 만들기 방법에 대한 표준 과정에 따라 User ID 속성에서 언제든지 User ID 보기를 추가로 만들 수 있습니다.
User ID 보기는 표준 보기로 전환할 수 없으며, 표준 보기는 User ID 보기로 전환할 수 없습니다. User ID가 적용된 속성에 추가된 새 보기만 User ID 보기로 지정할 수 있습니다.
<문제>
다음 중 사용자 ID 기능이 일반적으로 사용되는 웹사이트 시나리오는 무엇입니까?
A. 사용자가 웹사이트에서 계정을 만들고 모든 유형의 기기에서 로그인할 수 있음
B. 사용자가 하나의 세션 내에서 웹사이트와 여러 하위 도메인 사이를 이동할 수 있음
C. 사용자가 구매를 완료하기 위해 타사 장바구니 도메인으로 이동해야 함
D. iFrame을 통해 다른 도메인에 표시되는 콘텐츠가 있음
<풀이>
User ID 기능 정보(https://support.google.com/analytics/answer/3123662?hl=ko)
User ID 작동 원리: 개요
User ID는 하나 이상의 세션(및 이들 세션 내 모든 활동)을 Google 애널리틱스에 전송하는 고유한 영구 ID와 연결할 수 있습니다.
User ID를 구현하려면 귀하의 고유한 ID를 생성하고, 재방문 사용자에게 ID를 재할당하며, Google 애널리틱스로 데이터를 전송할 때마다 이 ID를 포함할 수 있어야 합니다.
예를 들어 귀하의 자체 인증 시스템에서 생성한 고유 ID를 User ID 값으로 Google 애널리틱스에 보낼 수 있습니다. 링크 클릭, 페이지 또는 화면 탐색처럼 고유 ID가 할당된 상태에서 발생하는 참여는 User ID를 통해 Google 애널리틱스에서 전송 및 연결될 수 있습니다.
User ID가 있는 데이터와 없는 데이터의 비교
User ID 기능을 사용하지 않은 Google 애널리틱스 구현에서 순 사용자는 다른 기기 및 각 신규 세션에서 콘텐츠에 액세스할 때 집계됩니다. 예를 들어 어느 날 휴대전화에서 검색하고 3일 후 노트북에서 구매한 다음 1개월 후 태블릿에서 고객 서비스 요청을 한 경우(이러한 액션이 계정 로그인 상태에서 발생할 경우에도), 표준 Google 애널리틱스 구현에서는 이것이 순 사용자 3명으로 집계됩니다. 이러한 상호작용 및 기기 각각에 대해 데이터를 수집할 수 있지만 관계가 존재하는지 판단할 수는 없으며, 독립적인 데이터만 볼 수 있습니다.
User ID를 구현할 때 관련 액션 및 기기를 식별할 수 있고 외관상으로 독립적인 데이터를 연결할 수 있습니다. 이전에는 휴대전화에서 검색하고 노트북에서 구매한 후 태블릿에서 재참여하는 경우 서로 관련되지 않은 기기에서 관련 없는 액션 3개가 발생한 것처럼 보였지만, 이제는 서로 관련된 기기에서 관련된 액션 3개가 발생한 것으로 이해할 수 있게 되었습니다. 이를 분석을 위한 배경 정보로 활용하여 전체적인 관점에서 사용자와 그들의 행동을 이해할 수 있습니다.
세션 통합: 세션 통합은 User ID가 할당되기 전에 수집한 조회수를 User ID와 연결할 수 있게 해주는 User ID 설정입니다. 이 설정을 이용하면 User ID 할당을 발생시킨 액션으로 연결된 사용자 행동을 분석하는 데 도움이 됩니다. 세션 통합은 설정 및 해제로 설정할 수 있으며, 이 설정에 따라 User ID와 연결되는 데이터가 달라집니다. 세션 통합에 대해 자세히 알아보세요.
<문제>
Google 애널리틱스에서 두 세션이 동일한 사용자에게서 발생한 것임을 확인할 수 있는 경우는 언제입니까?
A. 세션이 동일한 기기와 동일한 브라우저에서 발생하는 경우
B. 세션이 같은 날 발생하는 경우
C. 세션이 동일한 브라우저에서 발생하는 경우
D. 세션 간 발생 시간이 30분 미만인 경우
<풀이>
User ID 참조(https://support.google.com/analytics/answer/6205850)
개요
사용자는 데스크톱 웹 브라우저, 휴대전화의 브라우저, 네이티브 모바일 앱과 같은 다양한 기기의 프로그램을 통해 웹사이트 또는 앱과 상호작용할 수 있습니다. 기본적으로 Google 애널리틱스에서는 각 기기에 고유한 Client ID가 할당되며, 보고서에서는 고유한 각각의 Client ID를 순 사용자로 간주합니다. User ID는 여러 기기에 걸쳐 발생한 사용자 상호작용을 전체적으로 측정할 수 있게 해줍니다. 예를 들어 한 기기에서 발생한 마케팅 캠페인과의 상호작용을 다른 기기에서 발생한 전환과 연결하거나 여러 기기에서 순 사용자의 중복을 막아줍니다.
User ID 기능은 아래와 같이 구성됩니다.
- userId 필드. 순 사용자를 나타내기 위해 안정적인 신원 확인 불가 ID로 설정할 수 있습니다.
- 여러 기기에서 발생한 행동 및 전환 경로에 대한 분석 정보를 제공하는 교차 기기 보고서
User ID가 userId 필드에서 Google 애널리틱스 조회와 함께 전송되면 보고서에 순 사용자 수가 더욱 정확하게 반영되며 새로운 교차 기기 보고 옵션을 제공합니다.
이 도움말에는 User ID를 구성하고 Google 애널리틱스로 전송하는 방법과 User ID 데이터를 처리하여 User ID가 적용된 보기에서 보고하는 방법에 대한 설명이 나와 있습니다.
Google 애널리틱스로 전송되고 있는 데이터를 만들어내는 상호작용입니다. 일반 조회 유형에는 페이지 추적 조회, 이벤트 추적 조회 및 전자상거래
조회가 포함됩니다.
추적 코드가 사용자의 동작(예: 사용자가
웹사이트에서 페이지 또는 모바일 앱에서 화면을 로드함)에 의해 실행될 때마다 Google 애널리틱스에서 해당 활동을 기록합니다. 각 상호작용은
조회로 패키징되어 Google의 서버로 전송됩니다. 조회
유형의 예는 다음과 같습니다.
측정 프로토콜은 인터넷과 연결되는 모든 기기에서 조회수를 수집해 Google 애널리틱스로
전송하기 위한 표준 규칙 집합입니다.
측정 프로토콜을 통해 인터넷과 연결되는 모든 기기에서 Google 애널리틱스로
데이터를 보낼 수 있습니다. 특히 키오스크, POS 시스템
또는 웹사이트나 모바일 앱이 아닌 곳에서 Google 애널리틱스로 데이터를 보내고자 할 때 유용합니다. Google 애널리틱스 자바스크립트 및 모바일 SDK는 웹사이트
및 모바일 앱에서 자동으로 조회수를 만들어 Google 애널리틱스에 데이터를 보낼 수 있지만, 다른 종류의 기기의 경우에는 광고주가 직접 데이터 수집 조회수를 만들어야 하기 때문입니다. 측정 프로토콜은 조회를 구성하는 방법과 구성한 조회수를 Google 애널리틱스로
전송하는 방법을 정의합니다.
웹 로그 분석을 위해 구글에서 "구글 애널리틱스"라는 툴을 무료 제공하고 있습니다. 저도 관련된 업무를 맞으면서 처음 알게되었습니다. 사실 이 블로그도 구글 애널리틱스를 적용해 보기 위해 개설 했습니다. 페이지 소스를 보시면 구글 태그 매니저 스니펫을 확인할 수 있습니다. 구글 태그 매니저는 좀 더 자세히 알아 보겠습니다.
구글 애널리틱스에 대해 검색하면 GAIQ 또는 구글 애널리틱스 인증에 대한 글 들이 있는데 오래전 자료라 현재와 다른 점들이 있습니다.
시험 공부를 하는데 마땅한 자료가 없어 주로 구글 애널리틱스 도움말과 에이콘 출판사에서 나온 "(개정판) 구글 애널리틱스"(브라이언 클리프튼)를 일독 했습니다. 국내에는 관련 서적이 매우 부족하네요. 이 책도 구버전을 기준으로 작성되었습니다. 현재는 구글 애널리틱스는 유니버설 애널리틱스로 업그레이드 되었습니다.
시험은 크게 어렵지 않고, 주로 애널리틱스 개념에 대한 문제가 많이 출제됩니다. 측정항목, 측정기준, 보고서 등 애널리틱스에서 사용하는 용어의 뜻을 익히면 유추 가능한 문제들입니다. (그리고 떨어져도 일주일 후 다시 응시가 가능해 응시하는 것 자체가 공부가 됩니다. 저도 두번째 응시에 합격했어요. ^^)