Analysis & Report

GAIQ 인증 기간이 만료되어 재시험을 치뤘습니다. 결과는 불합격. 문제가 꽤 바뀌고 어려워졌네요. 다중 채널 유입경로, 애드워즈 관련 문제 많아진 것 같습니다.

기출 문제를 올려도 되는지 모르겠지만, 별도의 저작권 표기가 없어 올려 봅니다.

참고로 정답은 올리지 않을 예정입니다. 공부니까요.

<문제>

참 또는 거짓. analytics.js에 추적 코드를 업데이트한 경우 하위 도메인을 추적하기 위한 추가 구성은 필요하지 않습니다.

A. 참. analytics.js를 사용하면 추가 구성 없이 도메인 및 하위 도메인을 추적할 수 있습니다.

B. 거짓. 하위 도메인을 추적하려면 항상 교차 도메인 추적을 설정해야 합니다.

<풀이> 

<문제>

다음 중 Google 애널리틱스에서 추적하는 조회 유형은 무엇입니까?

A. 페이지 추적 조회

B. 이벤트 추적 조회

C. 전자상거래 추적 조회

D. 모두 정답

​

<풀이>

<문제>

Q. 측정 프로토콜은 조회수를 수집해 Google 애널리틱스로 전송하기 위한 표준 규칙 집합입니다. 측정 프로토콜의 기능은 무엇입니까?

A. 웹에 연결된 기기에서 Google 애널리틱스로 데이터 전송

B. 키오스크 또는 판매 시점 시스템에서 Google 애널리틱스로 데이터 전송

C. 수집된 데이터 표를 Google 애널리틱스로 업로드

D. A와 B만 정답

E. A, B, C 모두 정답

<풀이>

좀 더 편하게 로그 분석을 할 수 있는 방법을 찾다가 어느 블로그에서 발견한 것입니다. 소스만 복사해 놓은 거라... 원문을 쓰신 분 죄송합니다.

우선, 구글 API를 이용할 수 있도록 합니다. 자세한 사항은 구글링 참조

1) Google Developers Console 가입 

2) Analytics API 사용 등록

3) API 및 인증 메뉴 → 사용자 인증 정보 메뉴에서 "새 클라이언트 ID 만들기"

R코드는 아래 처럼 인증 → 가져올 데이터 정의 → 데이터 가져오기 → 분석 순으로 작성됩니다. 이를 응용하면 반복되는 분석을 자동화하는데 큰 도움이 될 것 같습니다. 그런데 R을 잘 모른다는 것이 함정 ㅜㅜ

library(RGoogleAnalytics)

library(ggplot2)

library(magrittr)

library(dplyr)

library(lubridate)

library(xts)

; 새로 만들거나 기존의 클라이언트 ID와 클라이언트 비밀 보안 입력

token <- Auth(client.id = "XXXXXXX.apps.googleusercontent.com", client.secret = "XXXXXXX")

save(token,file="./token_file")

load("./token_file")

ValidateToken(token)

; 데이터를 가져올 보기의 번호 입력(table.id는 구글 애널리틱스 → 보기 → 설정에서 볼 수 있습니다.

query.list <- Init(start.date = "2014-12-01",

                   end.date = "2014-12-31",

                   dimensions = "ga:date",

                   metrics = "ga:users,ga:pageviews",

                   max.results = 10000,

                   sort = "-ga:users",

                   table.id = "ga:XXXXXXXX")

ga.query <- QueryBuilder(query.list)                   

ga.data <- GetReportData(ga.query, token)

; 분석에 맞게 데이터를 작성합니다. 아래는 요일변수를 만드는 예입니다.

ga.data <- ga.data %>% mutate(weekdays=factor(weekdays(as.Date(date, "%Y%m%d")), levels = c("일요일", "월요일", "화요일", "수요일", "목요일","금요일", "토요일")))

; 분석 결과를 시각화 합니다.

ga.data %>% data.frame %>% group_by(weekdays) %>% summarise(wdsums=sum(users)) %>% ggplot(aes(weekdays, wdsums)) + geom_bar(aes(fill=weekdays),stat="identity")

구글 애널리틱스의 여러 기능을 테스트하기 위해 이것 저것 만지다 티스토리 블로그는 내부 검색어를 어떻게 분석하는지 궁금했습니다.

애널리틱스 도움말에는 검색어를 GET 방식 처리하는 경우에 대해 설명이 있고 POST 방식인 경우 웹 프로그램을 수정하거나 추적코드를 수정해야 한다고 나와있습니다.애널리닉스 도움말

당연히 티스토리 프로그램을 수정할 수도 없고, 추적코드를 수정하는 것도 어려워 보여 포기하려던 참에 꼼수가 하나 생각났습니다.

필터 기능을 이용해 URL을 변경하는 방법입니다. 

티스토리 블로그 검색창에 검색어를 입력하고 검색 버튼을 누르면 아래와 같이 URL이 표시됩니다. 

http://fromdata.tistory.com/search/검색어

이것을

http://fromdata.tistory.com/search?q=검색어

로 변경하는 것이죠.

결론적으로 위 방법은 실패했습니다. 

결과 내부 검색어는 보고서 -> 방문형태 -> 사이트 콘텐츠 -> 콘텐트 드릴다운으로 봐야겠습니다.

그래도 필터 설정에 대해서는 배웠네요. ^^;

제가 한 삽질(필터 설정)을 아래에 있습니다.

웹 로그 분석을 위해 구글에서 "구글 애널리틱스"라는 툴을 무료 제공하고 있습니다. 저도 관련된 업무를 맞으면서 처음 알게되었습니다. 사실 이 블로그도 구글 애널리틱스를 적용해 보기 위해 개설 했습니다. 페이지 소스를 보시면 구글 태그 매니저 스니펫을 확인할 수 있습니다. 구글 태그 매니저는 좀 더 자세히 알아 보겠습니다.

구글 애널리틱스에 대해 검색하면 GAIQ 또는 구글 애널리틱스 인증에 대한 글 들이 있는데 오래전 자료라 현재와 다른 점들이 있습니다.

첫째 인증 시험은 Google Testing Center가 아니라 구글 파트너에서 볼 수 있습니다.

둘째 응시료는 50달러가 아니라 무료 입니다.

셋째 시험문제는 영어가 아니라 한글로 출제됩니다.(언어 선택 가능)

시험 공부를 하는데 마땅한 자료가 없어 주로 구글 애널리틱스 도움말과 에이콘 출판사에서 나온 "(개정판) 구글 애널리틱스"(브라이언 클리프튼)를 일독 했습니다. 국내에는 관련 서적이 매우 부족하네요. 이 책도 구버전을 기준으로 작성되었습니다. 현재는 구글 애널리틱스는 유니버설 애널리틱스로 업그레이드 되었습니다.

시험은 크게 어렵지 않고, 주로 애널리틱스 개념에 대한 문제가 많이 출제됩니다. 측정항목, 측정기준, 보고서 등 애널리틱스에서 사용하는 용어의 뜻을 익히면 유추 가능한 문제들입니다. (그리고 떨어져도 일주일 후 다시 응시가 가능해 응시하는 것 자체가 공부가 됩니다. 저도 두번째 응시에 합격했어요. ^^)

저는 합격 자체보다 업무에 필요한 도구를 익힌다는 생각으로 대하고 있습니다.